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Information

Title FLUIDOTERAPIA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CHIRURGIA ONCOLOGICA MAGGIORE DALLA PREDIZIONE ALLA PERSONALIZZAZIONE DELLA FLUIDOTERAPIA PERIOPERATORIA
Type Formazione residenziale (RES)
Provider Lomea soc. cooperativa
Edition1
ECM event Yes
Municipality / foreign state of development Napoli (NA)
Place of delivery AULA CONSIGLIO, ISTITUTO PASCALE
Starting date 10/12/2025
Ending date 10/12/2025
Participation fee -
Topics related to childhood nutrition No
Topics related to violence against people No

Course introduction

Il convegno mira a fornire agli anestesisti-rianimatori strumenti aggiornati per applicare nella pratica quotidiana una fluidoterapia di precisione, basata su evidenze, tecnologia e personalizzazione del trattamento.

Learning objectives

ECM aims 29 - Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health Technology Assessment
Learning objectives
  • Acquisire conoscenze teoriche e aggiornamenti

Job profiles

  • Medico chirurgo - Anestesia e rianimazione

Scientific coordinators

Surname and Name Qualifications Job Profile
Pasta GildaAnestesia e rianimazioneMedico chirurgo

Tutors' panel

Surname and Name Role Job Profile Discipline (or qualification) Substitute
CUOMO ARTURODocente / Esperto di contenuto FAD e-learningMedico chirurgoAnestesia e rianimazioneN/A
Pasta GildaDocente / Esperto di contenuto FAD e-learningMedico chirurgoAnestesia e rianimazioneN/A

Teaching methods

Teaching method Reserved time (hh:mm)
(B1) Confronto/dibattito tra pubblico ed esperto/i guidato da un conduttore (l'esperto risponde)01:00
(B3) Presentazione di problemi o di casi clinici in seduta plenaria (non a piccoli gruppi)02:30
(A2) Serie di relazioni su tema preordinato02:00

Detailed information

Language Italian
Simultaneous translation No
Learning materials Nessuno
Learning assessment procedures Verifica differita mediante questionario on-line o cartaceo
Total training length (hh:mm) 05:30
Minimum attendance 90%

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